培养人工智能和机器学习的信任并量化价值

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内容提要

本研究探讨了机器学习技术对人们信任的影响,并介绍了在AI系统生命周期中建立信任的技术需求。

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关键要点

  • 本研究探讨了机器学习技术对人们信任的影响。
  • 研究将社会科学信任概念与人工智能服务和产品中的机器学习技术相关联。
  • 研究分析了公平性、可解释性、可审计性和安全性四种机器学习技术如何影响信任。
  • 介绍了在AI系统生命周期的不同阶段建立信任的技术需求。
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