视觉多语言：介绍 mcdse-2b

 原文英文，约2000词，阅读约需8分钟。发表于：。

Today, I'm introducing a new experimental multilingual embedding model for flexible visual document retrieval. mcdse-2b-v1 (🤗) builds upon MrLight/dse-qwen2-2b-mrl-v1 and it is trained using the...

mcdse-2b-v1是一种新型多语言嵌入模型，支持灵活的视觉文档检索。它通过自然语言查询页面截图，整合表格和图像信息，省去传统OCR步骤。该模型在多语言上表现优异，支持将维度从1536缩减至256，保持高质量检索。训练数据来自24000个PDF文档，经过多次优化以适应不同的内存和速度需求。

优化 多语言 嵌入模型 自然语言 视觉文档检索
视觉多语言：介绍 mcdse-2b
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