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Calibrating Expressions of Certainty
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内容提要
本研究提出了一种基于概率分布的创新模型，解决了以往语言确定性表达校准方法的简化问题，显著提高了人类与计算模型的校准效果。
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关键要点
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本研究提出了一种基于概率分布的创新模型，解决了以往语言确定性表达校准方法的简化问题。
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新模型能够更准确地捕捉语言确定性表达的语义，例如'也许'和'可能'。
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通过新的校准方法，显著提高了人类（如放射科医师）与计算模型（如语言模型）之间的确定性表达校准效果。
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