随机变换器的算法能力
研究分析Transformer模型的解释性方法,探讨通过模型特定部分(如权重矩阵或注意力模式)理解算法的有效性。通过理论和合成数据实验,展示模型在学习Dyck语言任务中的结构特征,证明最佳解具有丰富的定性特点。实验显示,即使在严格约束下,标准训练也能产生不同解决方案,因此仅关注模型个别部分可能会产生误导。
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研究分析Transformer模型的解释性方法,探讨通过模型特定部分(如权重矩阵或注意力模式)理解算法的有效性。通过理论和合成数据实验,展示模型在学习Dyck语言任务中的结构特征,证明最佳解具有丰富的定性特点。实验显示,即使在严格约束下,标准训练也能产生不同解决方案,因此仅关注模型个别部分可能会产生误导。