CR-CTC：用于改进语音识别的一致性正则化CTC

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-07T00:00:00Z

本文介绍了一种改进CTC模型的方法，通过利用标签先验知识减少路径中的空白对齐得分，从而提升训练效果。在Buckeye和TIMIT数据集上，该方法的音素和词边界错误率降低了12-40%。与MFA相比，Buckeye表现相似，TIMIT稍逊，但训练流程更简单高效。相关训练步骤和预训练模型已在TorchAudio发布。