小贡献，小网络：基于相对重要性的高效神经网络剪枝

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-21T00:00:00Z

本文提出一种新方法，通过评估神经元对损失的贡献，逐步去除贡献小的神经元，从而减少计算、能量和内存成本。在ImageNet上，该方法与真实重要性相关性高达93％。在ResNet-101上，删除30％的参数可减少40％的FLOPs，准确率仅下降0.02％，优于现有技术。