多模式数据集创建用于医疗联合学习的 DICOM 结构化报告
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内容提要
在这项研究中,我们使用 DICOM 结构化报告扩展我们以前的工作,展示其在更多和不同数据类型上的适用性,以及在德国八所大学医院的联合会中用于简化多模态数据集的联合训练过程。我们证明了其并发过滤能力,通过创建在所有位置上用于预测经最小创伤心脏瓣膜置换术后结果的协调的多模态数据集。数据包括 DICOM...
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