M2EF-NNs：用于癌症生存预测的多模态多实例证据融合神经网络

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-08T00:00:00Z

本文介绍了一种新的多模态证据融合网络（MEFN），用于精确分割 PET/CT 图像，提高肿瘤诊断和治疗的准确性和可信度。实验证明该方法在 DSC 评分上比现有方法提高了2.15%和3.23%。同时，该模型还能为放射科医生提供可信的分割结果不确定性。