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利用 LMM 激发的情感嵌入进行干扰图像检测
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新的方法来解决干扰图像检测的任务，通过利用大型多模型模型中编码的知识，提取通用语义描述和引发的情感，并利用 CLIP 的文本编码器获取文本嵌入。最终，将这些文本嵌入与相应的 CLIP 图像嵌入一起用于干扰图像检测任务，提高了分类准确度。
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关键要点
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本研究提出了一种新的方法来解决干扰图像检测的任务。
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该方法利用大型多模型模型中编码的知识。
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通过提取通用语义描述和引发的情感来利用多模型模型中的知识。
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使用 CLIP 的文本编码器获取文本嵌入。
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将文本嵌入与相应的 CLIP 图像嵌入结合用于干扰图像检测任务。
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该方法显著提高了基准分类准确度，达到了该领域的最新性能。
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