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A Foundation Model for Human-AI Collaboration in Medical Literature Mining
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内容提要
本研究提出了基础模型LEADS，旨在提升人工智能在医学文献挖掘中的应用。该模型基于633,759个数据点训练，显著提高了医学专家在文献筛选和数据提取的效率与准确性，表明专业模型能有效改善工作流程。
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关键要点
- 本研究提出了基础模型LEADS，旨在提升人工智能在医学文献挖掘中的应用。
- LEADS模型基于633,759个数据点进行训练，显著提高了医学专家在文献筛选和数据提取的效率与准确性。
- 研究结果表明，专业医学文献基础模型能有效改善专家的工作流程。
- LEADS在多项任务中超越了四个先进的大型语言模型，显示出其优越性。
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