基于神经辐射场的遥感图像颜色一致性方法
发表于: 。本研究解决了由于季节、光照和大气条件变化导致的遥感图像拼接缝隙明显的问题。我们提出了一种基于NeRF的颜色一致性校正方法,通过隐式表达将图像特征编织在一起,并重新照明特征空间生成新的融合图像。实验结果表明,所生成的合成图像在视觉效果和颜色过渡上都表现出色。
本研究解决了由于季节、光照和大气条件变化导致的遥感图像拼接缝隙明显的问题。我们提出了一种基于NeRF的颜色一致性校正方法,通过隐式表达将图像特征编织在一起,并重新照明特征空间生成新的融合图像。实验结果表明,所生成的合成图像在视觉效果和颜色过渡上都表现出色。