大图像对象检测在中世纪面板画打孔模式细粒度识别中的应用

本研究解决了艺术作品作者归属过程中的主观评估问题，通过机器学习技术自动提取中世纪面板画上的打孔特征。采用YOLOv10模型进行大规模图像检测，我们的结果表明，艺术史学家可以通过该方法可靠地识别和提取打孔，从而支持作品归属的定量评估。