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基于弱标注音频片段的监督对比学习用于音乐版本匹配
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新方法，通过弱标注片段学习和对比损失变体，解决了音乐版本检测中的细分匹配问题，显著提升了评估性能，尤其在片段级别表现优异。
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关键要点
- 本研究提出了一种新方法，解决了音乐版本检测中的细分匹配问题。
- 现有方法多集中于整曲匹配。
- 新方法利用弱标注片段学习和对比损失变体。
- 该方法显著提升了评估性能，尤其在片段级别表现优异。
- 研究成果为音乐版本匹配以外的领域提供了借鉴。
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