评估ChatGPT对学术同行评审结果的预测能力

本研究针对大型语言模型（LLMs）在同行评审结果预测中的应用，探讨了新的上下文和改进的方法，通过对30个ChatGPT预测结果进行平均来分析其准确性。研究发现，尽管在某些平台上ChatGPT展现出弱相关性，但对于不同期刊和会议的评估效果存在显著差异，强调了适合的输入选项对预测结果的重要性。