BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-05T00:00:00Z

Asynchronous Batch Bayesian Optimization with Pipelined Evaluations for Resource-Constrained Experimental Conditions

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内容提要

该研究提出了一种新方法——管道贝叶斯优化（PipeBO），旨在提高在实验资源受限条件下的批量贝叶斯优化效率。通过重叠多个实验过程，PipeBO在20个基准函数中平均优化处理时间减少约56%。

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标签

优化处理时间 基准函数 实验效率 批量贝叶斯优化 管道贝叶斯优化