只需评分标准：通过特定问题评分标准增强基于大语言模型的代码评估

本研究针对基于大语言模型（LLM）的代码评估问题，提出了利用特定问题评分标准的多代理新方法，以填补现有的研究空白。通过引入新的数据集和评估指标，该方法显著提高了逻辑评估的准确性，更好地实现了与教学目标一致的反馈，超越了仅仅依赖语法正确性的评价。

本研究提出了一种基于大语言模型的多代理方法，旨在提高代码评估的逻辑准确性，并提供符合教学目标的反馈。

代码评估 多代理 大语言模型 教学反馈 逻辑准确性
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。
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