基于SQL定制部分奖励的推理强化学习用于推理增强的文本到SQL转换

本研究针对文本到SQL转换任务中推理不足的问题，提出了一种专门针对该任务的部分奖励机制，以解决强化学习中的奖励稀疏性问题。通过引入模式链接、人工智能反馈、n-gram相似度和语法检查等奖励手段，我们的实验结果表明，使用该方法训练的模型在准确性和推理能力上超越了传统的监督微调方法，尤其在BIRD基准测试中表现优异。