Quantifying Consistency Uncertainty to Evaluate Predictive Fairness of AI Models in Skin Lesion Classification

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内容提要

本研究分析了医疗图像AI模型在不同患者特征下的预测不确定性与公平性,量化了模型在皮肤病变分类中的表现,并提出了新的公正性度量,以增强临床AI的信任度与公平性。

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