Enhancing Contextual Fidelity of Large Language Models through Retrieval-Head Guided Optimization

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内容提要

本研究提出RHIO框架,以解决大型语言模型在长文本问答中的上下文忠实性问题,显著提升模型的忠实度,并开发了GroundBench基准进行评估。实验结果表明,RHIO优于GPT-4o。

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