Comparative Opinion Mining in Product Reviews: Multi-perspective Prompt-based Learning

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内容提要

本研究提出了一种名为MTP-COQE的模型,通过多视角提示学习从产品评论中提取比较信息。实验结果表明,该模型在英语和越南语数据集上表现优异,F1分数提高了1.41%。

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关键要点

  • 本研究提出了一种名为MTP-COQE的端到端模型,旨在从产品评论中提取精确的比较信息。
  • MTP-COQE利用多视角的提示学习来改善比较五元组提取(COQE)的效果。
  • 实验结果显示,MTP-COQE在Camera-COQE(英语)和VCOM(越南语)数据集上表现优异。
  • 与以往基线模型相比,MTP-COQE在英语数据集上的F1分数提高了1.41%。
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