高速公路交通事件管理中的循环自动化
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内容提要
本研究解决了传统高速公路交通事件管理中决策速度和准确性不足的问题。通过将大型语言模型(LLMs)与优化技术结合,提出了一种决策支持系统,显著提高了事件响应效率和决策质量。实验结果表明,LLM + 优化方法在一致性和可靠性方面表现优于全LLM方法,对关键应用具有重要影响。
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本研究解决了传统高速公路交通事件管理中决策速度和准确性不足的问题。通过将大型语言模型(LLMs)与优化技术结合,提出了一种决策支持系统,显著提高了事件响应效率和决策质量。实验结果表明,LLM + 优化方法在一致性和可靠性方面表现优于全LLM方法,对关键应用具有重要影响。