BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-26T00:00:00Z Improving Depression Prediction by Generating Synthetic Data Using Large Language Models 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究利用大型语言模型生成合成数据，解决了自动抑郁检测中的数据隐私和稀缺性问题，增强了模型对抑郁强度的预测能力，为心理健康研究提供了新框架。 🏷️ 标签 models 合成数据 心理健康 抑郁检测 数据隐私 模型预测 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
