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Improving Depression Prediction by Generating Synthetic Data Using Large Language Models

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究利用大型语言模型生成合成数据，解决了自动抑郁检测中的数据隐私和稀缺性问题，增强了模型对抑郁强度的预测能力，为心理健康研究提供了新框架。

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标签

models 合成数据 心理健康 抑郁检测 数据隐私 模型预测
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