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DisCoPatch：批量统计是OOD检测的全部，但前提是你能信任它们
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出DisCoPatch框架，旨在解决机器学习中因协变量偏移引发的OOD检测问题。该框架通过批量统计提升模型对数据边界的理解，表现优异，并在延迟和模型尺寸方面优于现有技术。
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关键要点
- 本研究提出DisCoPatch框架，旨在解决机器学习中因协变量偏移引发的OOD检测问题。
- DisCoPatch框架通过批量统计提升模型对数据边界的理解。
- 该框架在公共OOD检测基准上达到最先进的效果。
- 本方法在检测协变量偏移方面表现优异。
- DisCoPatch在延迟和模型尺寸方面优于现有技术。
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