BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-03-25T00:00:00Z PAVE: Patching and Adapting Video Large Language Models 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出PAVE框架，旨在提升视频大语言模型在新任务适应中的表现。通过轻量级适配器“补丁”，PAVE有效调整预训练模型以应对多模态任务，实验结果显示其在音视频问答和3D推理等任务上显著提升性能，且计算成本极低。 🏷️ 标签 PAVE框架 models 多模态任务 性能提升 视频大语言模型 适配器 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
