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零样本跨语言迁移学习在远程语言对情感分类中的适用性研究
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内容提要
本研究探讨了XLM-R预训练模型在英语到日语和印尼语的跨语言迁移学习中的应用。结果表明，该模型在日语数据集上表现最佳，其他数据集也有良好效果，验证了多语言模型的有效性。
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关键要点
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本研究探讨了XLM-R预训练模型在英语到日语和印尼语的跨语言迁移学习中的应用。
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研究结果显示，该模型在日语数据集上表现最佳。
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在其他日语和印尼语数据集中，模型也表现出良好的效果。
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验证了多语言模型的有效性，表明可以训练多语言模型而非针对每种语言的单独模型。
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