理解CAP定理：在分布式系统中选择你的战斗
💡
原文英文，约700词，阅读约需3分钟。
📝
内容提要
在设计分布式系统时，开发者需权衡一致性、可用性和分区容忍性，这被称为CAP定理。该定理表明，分布式系统只能同时满足其中两个特性。由于网络分区是不可避免的，因此必须考虑分区容忍性。选择一致性（CP）可能会牺牲可用性，而选择可用性（AP）则可能导致数据不一致。理解这些权衡有助于做出更好的架构决策。
🎯
关键要点
- 在设计分布式系统时，开发者需权衡一致性、可用性和分区容忍性，这被称为CAP定理。
- CAP定理表明，分布式系统只能同时满足一致性、可用性或分区容忍性中的两个特性。
- 一致性（C）意味着每次读取都能获取到最新的数据或错误。
- 可用性（A）意味着每个请求都会得到响应，即使不是最新的数据。
- 分区容忍性（P）意味着系统在网络分区时仍能继续运行。
- 分布式系统必须具备分区容忍性，因此在网络分区时，开发者需在一致性（CP）和可用性（AP）之间做出选择。
- 选择AP时，节点在无法通信时仍保持在线，但数据可能不一致；选择CP时，数据在所有节点间保持一致，但某些节点可能在分区期间不可用。
- CA系统在理论上保证一致性和可用性，但在网络分区发生时会导致数据不一致或停机，因此在实际分布式环境中不可行。
- PACELC定理扩展了CAP定理，指出在没有分区的情况下，系统必须在延迟和一致性之间做出选择。
- 选择分布式数据库时，需考虑是否需要强一致性（CP）或能容忍一定的不一致性（AP），以及可用性的重要性。
- AP系统可能会出现不一致的读取和写入冲突，而CP系统在网络分区时可能会导致临时停机或性能下降。
- 理解CAP定理的影响有助于做出更好的架构选择，平衡一致性、可用性和分区容忍性。
➡️
