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在PlanetScale中使用MotherDuck
内容提要
PlanetScale Postgres支持pg_duckdb扩展，用户可以在Postgres中无缝执行OLTP和OLAP查询，并将分析查询转移至MotherDuck云，以提升性能和数据处理效率。
关键要点
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PlanetScale Postgres是云中运行Postgres的最快方式，计划从每月5美元起。
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DuckDB在OLAP工作负载中获得了显著关注，具有强大、灵活和丰富的SQL方言，适合与OLTP关系数据库一起使用进行分析。
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PlanetScale宣布支持Postgres数据库的pg_duckdb扩展，并与MotherDuck建立合作关系。
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DuckDB可以作为独立的OLAP数据库运行，也可以通过pg_duckdb扩展与Postgres一起使用，允许无缝结合OLTP和OLAP查询。
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启用后，可以使用标准Postgres表格式或DuckDB向量化列格式创建表，查询可以选择使用Postgres引擎或DuckDB执行。
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pg_duckdb还可以用于处理和查询流行格式的外部数据源，如Apache Parquet和Iceberg。
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DuckDB作为内置扩展简化了Postgres和DuckDB格式之间的数据移动，统一了分析结果与其他关系数据的结合体验。
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许多人倾向于将分析计算与OLTP计算分开，以确保重的分析查询不会对应用性能产生负面影响。
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MotherDuck是一个云数据仓库，深度集成和支持DuckDB，是解决此问题的完美方案。
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pg_duckdb扩展支持将分析查询卸载到MotherDuck云，查询可以从PlanetScale Postgres数据库中执行，但执行可以卸载到存储在MotherDuck云中的数据集。
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要在PlanetScale数据库中使用DuckDB和MotherDuck，需在数据库的“Clusters”页面的“Extensions”表中启用pg_duckdb。
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连接到Postgres数据库并运行GRANT CREATE ON SCHEMA public to pscale_superuser;以允许在Postgres中添加MotherDuck目录，并运行CREATE EXTENSION pg_duckdb;以创建扩展。
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添加MotherDuck令牌并调用CALL duckdb.enable_motherduck('YOUR_TOKEN');开始运行分析查询！
延伸解读
DuckDB与OLTP的结合
DuckDB作为pg_duckdb扩展与Postgres结合，允许用户在同一环境中执行OLTP和OLAP查询。这种无缝集成不仅提高了查询效率，还简化了数据处理流程，适合需要同时进行事务处理和分析的应用场景。
MotherDuck的优势
MotherDuck作为云数据仓库，专为DuckDB优化，能够有效卸载分析查询，避免对Postgres性能的影响。用户在使用时应关注如何配置和启用pg_duckdb，以充分利用其在云端的计算能力。
数据格式的灵活性
pg_duckdb扩展支持多种数据格式，包括标准Postgres表和DuckDB的向量化列格式。这种灵活性使得用户可以根据具体需求选择最合适的格式进行数据存储和查询，提高了数据处理的效率。
延伸问答
PlanetScale Postgres的主要特点是什么？
PlanetScale Postgres是云中运行Postgres的最快方式，计划从每月5美元起。
pg_duckdb扩展的作用是什么？
pg_duckdb扩展允许在Postgres中无缝结合OLTP和OLAP查询，并支持将分析查询卸载到MotherDuck云。
如何在PlanetScale数据库中启用DuckDB和MotherDuck？
在数据库的“Clusters”页面的“Extensions”表中启用pg_duckdb，并运行相关命令添加MotherDuck目录。
DuckDB与Postgres结合使用的优势是什么？
DuckDB的结合使得数据在Postgres和DuckDB格式之间的移动更简单，并统一了分析结果与关系数据的结合体验。
MotherDuck是什么，它如何与DuckDB集成？
MotherDuck是一个云数据仓库，深度集成和支持DuckDB，适合将分析查询卸载到云中。
使用pg_duckdb扩展时，如何处理外部数据源？
pg_duckdb可以用于处理和查询外部数据源，如Apache Parquet和Iceberg。
