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20 年生命 vs 2 小时训练，Sam Altman 开始算「人肉成本」
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原文中文，约2200字，阅读约需6分钟。
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内容提要
在印度 AI 峰会上，OpenAI CEO Sam Altman 辩称，训练 AI 的能源消耗比人类的生存成本更环保，尽管这一观点引发争议，但反映了科技行业对 AI 环境影响的关注。关键在于如何最大化 AI 的能源价值，而非单纯比较 AI 与人类的效率。
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关键要点
- OpenAI CEO Sam Altman 在印度 AI 峰会上辩称，训练 AI 的能源消耗比人类的生存成本更环保。
- Altman 认为人类的成长成本包括食物、住房和教育等，而训练 AI 模型只需几个月。
- 这种比较引发争议，因为人类的成长不仅是训练，还包括情感、创造力和人生体验。
- OpenAI 最近调整了财务预期，从 1.4 万亿美元降至 6000 亿美元，反映出对 AI 训练成本的重视。
- Altman 的能源辩论为 AI 商业化转向提供理论支撑，认为 AI 替代人工是环保责任。
- 科技行业对 AI 环境影响的焦虑加剧，数据中心耗电量快速增长，AI 训练的碳排放问题受到关注。
- Altman 的论点预设了 AI 和人类是竞争关系，但实际上 AI 应该增强人类能力而非替代。
- 关键在于如何让 AI 的能源消耗产生最大价值，而不是单纯比较 AI 和人类的效率。
- 在算法时代，如何衡量价值和成本是一个深层次的哲学问题，传统的成本效益分析可能不再适用。
- 科技 CEO 计算人类的「训练成本」时，应该考虑公平、可持续性以及我们想要的生活世界。
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