真正面向大模型的AI Infra,必须同时懂模型、系统、产业|商汤大装置宣善明@MEET2026

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内容提要

商汤大装置副总裁宣善明在MEET2026大会上分享了AI基础设施的最新进展,强调AI基础设施需高效支撑大模型与产业。商汤的战略为“1+X”,兼顾核心与创新业务,算力规模达到32000P,推动算电协同与国产化适配,助力各行业AI落地。

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关键要点

  • 商汤大装置副总裁宣善明在MEET2026大会上分享AI基础设施的最新进展。

  • AI基础设施需高效支撑大模型与产业,不能仅解决算力问题。

  • 商汤的战略为'1+X',核心业务包括大装置、大模型、AI应用,创新业务涵盖智驾、医疗、零售等。

  • 商汤算力规模达到32000P,通过算电协同实现年化降低7%电费和碳减排超过3000吨。

  • 商汤联合国内厂商发布'商汤大装置算力Mall',提供多样化的国产算力资源和服务。

  • 商汤大装置具备全栈能力,支持科研机构、互联网企业与AI创业团队的模型迭代与效率提升。

  • 商汤大装置在AI Infra领域持续演进,参与了AI行业的发展脉络。

  • 商汤大装置在市场表现上稳居第一梯队,综合竞争力在国内排名第一,全球第二。

  • 商汤临港AIDC是全国第一个5A级智算中心,搭建了算电协同平台,提升了综合算效。

  • 商汤推动国产化适配,与多家厂商合作提升算力资源的使用效率。

  • 商汤在各行业推动AI落地,提供完整的端到端解决方案,服务多个顶级科研机构和传统行业。

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延伸解读

AI基础设施的演变

商汤大装置的AI基础设施正在从单纯的资源供给转向系统能力的提升。这一转变意味着,未来的AI基础设施不仅要提供算力,还需确保算力的高效、稳定和可规模化,以支持大模型和产业的需求。

算电协同的重要性

商汤通过算电协同实现了电费和碳排放的显著降低,年化电费降低7%,碳减排超过3000吨。这一实践不仅提升了算力的综合效能,也为其他企业提供了可借鉴的绿色发展路径。

国产化适配的前景

商汤与多家国内厂商合作推出的算力Mall,展示了国产化适配的潜力。通过这一平台,用户可以灵活组合多样化的算力资源,推动了国产芯片的应用和发展,提升了整体算力的利用效率。

延伸问答

商汤大装置在AI基础设施方面的最新进展是什么?

商汤大装置在AI基础设施方面强调高效支撑大模型与产业,算力规模达到32000P,并通过算电协同实现电费降低和碳减排。

商汤的'1+X'战略具体包括哪些内容?

商汤的'1+X'战略包括核心业务'1',即大装置、大模型和AI应用,以及创新业务'X',涵盖智驾、医疗、零售等领域。

商汤大装置如何实现算电协同?

商汤大装置通过精准预测算力对电力的消耗,搭建算电协同平台,实现年度碳减排超过3000吨和电费降低7%。

商汤大装置的算力Mall有什么特点?

商汤大装置的算力Mall允许客户自由组合和调配多样化的国产算力资源、平台工具和行业模型服务,提供无缝的算法实现环境。

商汤大装置在市场上的表现如何?

商汤大装置在市场表现上稳居第一梯队,综合竞争力在国内排名第一,全球排名第二,仅次于亚马逊。

商汤大装置如何支持科研机构和创业团队?

商汤大装置通过全栈能力,提供模型框架、优化、训练与推理体系,帮助科研机构和创业团队提升模型迭代与效率。

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