2026 年Agent 管控框架（Agent Harness）的重要性
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内容提要
我们正处于AI转折点，需关注模型的持久性和可靠性。Agent管控框架可有效管理长任务，优化系统表现和用户体验。未来应构建模块化架构，以适应新模型并提升其潜力。
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关键要点
- 我们正处于AI的转折点，需关注模型的持久性和可靠性。
- Agent管控框架用于管理长时间运行的任务，确保智能体可靠、高效且可控。
- Agent管控框架提供预设提示词、工具调用规范化处理和生命周期钩子等功能。
- 基准测试的困境在于难以衡量模型在长时间任务中的可靠性。
- Agent管控框架能够验证真实场景中的进展，赋能用户体验，并通过反馈持续优化。
- 开发者需保持基础设施轻量，允许随时剥离过时的智能逻辑。
- 未来将朝着训练环境与推理环境融合的方向发展，Agent管控框架将解决模型漂移问题。
- 关注点应转移到模块化架构和快速验证想法上，以适应新模型的迭代。
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