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内容提要
尽管AI在企业中广泛应用,但许多组织未能充分发挥其潜力,主要是因为AI代理缺乏全面的数据理解,导致决策失误。企业应从简单的数据摄取转向复杂的数据整合,消除信息孤岛,建立统一的数据视图,以提升AI的决策能力。
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关键要点
- 尽管AI在企业中广泛应用,但许多组织未能充分发挥其潜力。
- AI代理缺乏全面的数据理解,导致决策失误。
- 企业应从简单的数据摄取转向复杂的数据整合,消除信息孤岛。
- 实现AI的有效决策需要建立统一的数据视图。
- 许多公司在实施AI时数据丰富,但缺乏上下文理解。
- AI代理在缺乏完整上下文的情况下,容易做出错误决策。
- 数据目录提供跨系统的单一数据视图,帮助AI代理理解数据来源。
- 数据血统追踪数据从起源到消费的完整旅程,确保数据的安全性和可信度。
- 需要一个中央存储库来收集和统一所有信息,以提供实时的上下文视图。
- 企业理解对于定义核心业务实体及其相互关系至关重要。
- 完整的上下文有助于防止AI错误,确保AI代理获得适用的上下文信息。
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