王建硕的博客
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AI 炼金术：和 Mars 聊了两小时，剪出 5 段
内容提要
文章讨论了与Mars的对话，主题为“AI炼金术”。主要内容包括：1. LLM作为新编译器，未来编程将以自然语言为主；2. AI的三层境界，强调深入使用AI的重要性；3. 程序员需适应新技术，避免被淘汰；4. 未来APP将根据用户反馈自我进化；5. 评估AI能力应关注其实际应用，而非仅看token消耗。
关键要点
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LLM 是新的编译器，自然语言是新的代码，未来编程将以意图为主。
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AI 的三层境界：第一层是与 AI 聊天，第二层是写 .md 文件，第三层是组织真正的工程项目。
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程序员需适应新技术，避免被淘汰，AI 是新的工具，需要重新学习使用。
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未来的 APP 将根据用户反馈自我进化，不再是从 App Store 下载现成的应用。
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评估 AI 能力应关注实际应用，而非仅看 token 消耗，真正的瓶颈在于思维和想象力。
延伸解读
自然语言编程的未来
文章指出，未来编程将以自然语言为主，程序员需要适应这一变化。传统的编程方式可能会被淘汰，程序员应关注如何将意图转化为代码，而不是仅仅依赖于编程语言的语法。这一转变意味着程序员需要重新学习和掌握与AI的互动方式。
AI的三层境界
AI的三层境界强调了不同使用层次的重要性。大多数人停留在与AI聊天的第一层，而真正的价值在于能够组织和管理复杂项目的第三层。程序员应努力提升自己的技能，掌握更高层次的AI应用，以便在未来的工作中保持竞争力。
程序员的适应与风险
程序员面临的最大风险是未能适应新技术。文章提到，虽然程序员在传统编程中有优势，但随着AI的崛起，他们需要学习新的技能以避免被淘汰。适应新工具和方法将是程序员未来成功的关键。
软件自我进化的趋势
未来的应用程序将根据用户反馈进行自我进化，而不是静态的下载。这种变化意味着开发者需要更加关注用户体验和反馈，及时调整和优化产品，以满足用户的需求。这种动态开发模式将改变软件开发的传统方式。
延伸问答
LLM如何改变编程方式？
LLM作为新的编译器，未来编程将以自然语言为主，程序员将更多地关注意图而非具体代码。
AI的三层境界是什么？
AI的三层境界包括：第一层是与AI聊天，第二层是写.md文件，第三层是组织真正的工程项目。
程序员如何适应AI技术？
程序员需要重新学习使用AI工具，以避免被淘汰，适应新技术是关键。
未来的APP将如何进化？
未来的APP将根据用户反馈自我进化，而不是从App Store下载现成的应用。
评估AI能力时应关注什么？
评估AI能力应关注其实际应用，而非仅看token消耗，真正的瓶颈在于思维和想象力。
程序员面临的最大风险是什么？
程序员的最大风险是从轿夫变成司机，需重新学习新技术，否则可能被淘汰。
