Transfer Learning for Temporal Link Prediction

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内容提要

本研究提出了一种新方法,通过引入结构映射模块增强时间链接预测模型的记忆能力,解决了现有模型在新图上的应用问题。研究结果表明,该方法在时间链接预测中具有重要的应用潜力。

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