【译】Agent 模式现已全面推出并支持 MCP
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内容提要
Copilot Agent 模式在 Visual Studio 中推出，能够自主完成多步骤开发任务，分析代码库并进行自我修正。用户可通过高层次指令引导其执行任务，结合 MCP 协议扩展功能，提高开发效率。
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关键要点
- Copilot Agent 模式在 Visual Studio 六月更新版中推出，能够自主完成多步骤开发任务。
- Agent 模式将 GitHub Copilot 转变为结对编程助手，能够制定计划、执行计划并自我修正。
- 用户可以通过高层次指令引导 Agent 模式执行任务，提供上下文以提高结果质量。
- Agent 模式使用工具调用访问 Visual Studio 内的功能，并可通过 MCP 协议扩展功能。
- 模型上下文协议（MCP）旨在将 AI Agent 与外部工具和服务无缝连接，支持多种集成。
- MCP 是开源且可扩展的，支持连接兼容的服务器，如 GitHub 和 Azure。
- Agent 模式能够执行更智能的操作，如检索和创建问题、检查代码库历史等。
- 六月版本中还加入了其他功能，如可重用的提示文件和新的 AI 模型 Gemini 2.5 Pro 和 GPT-4.1。
- 更新还包括优化故障排查的输出窗口和监控 GitHub Copilot 使用情况的功能。
❓
延伸问答
Copilot Agent 模式的主要功能是什么？
Copilot Agent 模式能够自主完成多步骤开发任务，包括制定计划、执行计划、分析代码库、提出修改建议并自我修正。
如何使用 Copilot Agent 模式？
用户可以通过打开 Copilot Chat，点击 'Ask' 按钮，然后切换到 'Agent' 模式来使用 Copilot Agent。
MCP 协议的作用是什么？
MCP 协议旨在将 AI Agent 与外部工具和服务无缝连接，支持多种集成，提升开发效率。
Agent 模式如何提高开发效率？
Agent 模式通过接受高层次指令并提供上下文，能够更智能地执行任务，从而提高开发效率。
在六月更新中，Copilot 还增加了哪些新功能？
六月更新中增加了可重用的提示文件、Gemini 2.5 Pro 和 GPT-4.1 模型、优化的故障排查输出窗口等功能。
Agent 模式如何处理代码错误？
Agent 模式能够运行命令、响应构建或代码错误检查，并在过程中进行自我修正。
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