基于数据驱动的人类驾驶员换道决策建模综述

本研究解决了传统换道决策模型在行为异质性和复杂互动方面的不足，提出了利用机器学习和丰富的实证数据进行数据驱动的换道决策建模的新方法。研究显示，数据驱动模型能够适应动态环境，提供更真实的驾驶决策分析，对提升驾驶安全性和优化交通动态具有重要意义。