机器学习纪事：第一天 理解KNN与鸢尾花数据集
Understanding KNN with Iris Dataset – A Beginner's Visual Guide Introduction As part of my ml-chronicles series, I decided to start things off with a foundational yet powerful algorithm:...
本文介绍了K-最近邻（KNN）算法及其在鸢尾花数据集上的应用。KNN是一种懒惰学习算法，通过计算距离进行分类。文章详细阐述了模型构建、结果可视化、k值优化等步骤，并实现了交互式查询功能。最终，模型在k=9时表现最佳，准确率最高。
