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内容提要
作者回浙大玉泉参加毕业20年聚会，得知寝室已装空调。一位浙大老师焦虑：AI时代可能只剩“一头一尾”的工作，学生却未察觉。作者由此认为，高校传递知识已难敌大模型，学生更需培养定义问题与目标的能力，好问题比好答案更宝贵。
延伸解读
AI 冲击下高校知识传递的失效
文中浙大老师指出，AI 变得非常厉害后，可能只剩“一头一尾”的工作，而高校若只传递知识，已难敌大模型。这提示读者，传统以知识灌输为主的教育模式正面临根本挑战，学生若仅满足于接收信息，未来在就业市场可能缺乏优势，尤其与预期和成本更低的院校学生相比。
定义问题与目标：AI 时代的关键能力
作者引用 Boris Cherny 的框架，强调定义缺失信息、定义问题和定义目标（第 3、4、5 步）最为关键。许多学生和职场人在这几步做得不好，导致执行混乱、信息质量低。因此，培养定义问题和目标的能力，寻找值得深入的“真问题”，比单纯解题更重要。
好问题比好答案更宝贵
文章借陶哲轩的观点指出，提出数学问题可能比解题更珍贵，用 AI 狂轰滥炸是涸泽而渔。在 AI 能力越强的背景下，好的问题越比好的答案宝贵。这提醒读者，不要只依赖 AI 生成答案，而应锻炼提出高质量问题的能力，这将是未来个人价值的核心。
Q&A
浙大老师对AI时代的工作有什么担忧？
他担心再过两三年社会运转逻辑会发生很大变化，可能只剩下“一头一尾”的工作。头部工作数量有限，而尾部工作浙大学生相比其他学校学生可能没有优势，因为别人的预期和成本更低，干得更踏实。
为什么说高校传递知识已经比不过大模型？
因为老师们普遍同意，如果只是传递知识的话，没有谁可以干过大模型。大模型在知识传递方面具有明显优势，因此高校需要转变教育重点。
Boris Cherny处理问题的框架包含哪些步骤？
框架包括：1. 了解现有的信息；2. 定义缺失的信息；3. 定义问题；4. 定义一个简单清晰的解决问题的方案；5. 定义一个评估问题是否解决的目标；6. 立即采取行动以实现目标。
在Boris Cherny的框架中，管理者最常看到的问题是什么？
最常看到的问题是第3、4步做得不好，即定义问题和定义解决方案这两步。很多管理者对问题的定义不够具体，只提宽泛的问题，导致执行者挫败感强、信息质量低。
AI时代学生应该重点培养什么能力？
学生应该好好培养定义问题和定义目标的能力，去寻找值得花时间深入的“真问题”。因为AI能力越强，好的问题就越比好的答案宝贵。
为什么说好的问题比好的答案更宝贵？
因为AI的能力越强，提出好问题就越珍贵。类似陶哲轩所说，和解题相比，提出数学问题可能更珍贵，用AI去狂轰乱炸有点涸泽而渔。在AI时代，定义问题和目标的能力变得尤为重要。
