基础模型——病理学中的人工智能灵丹妙药？

本研究解决了基础模型在临床应用中的有效性和通用性的问题，特别是在前列腺癌诊断和Gleason分级方面。通过对114个地点的73,42名患者的超过10万例核心针活检进行最大规模验证，本研究发现任务特定模型在有足够标签训练数据时，性能优于基础模型。这表明，在临床高风险应用中，应优先考虑任务特定的训练和严格验证。