将大型量子玻尔兹曼机作为生成性人工智能模型进行数据集平衡的实现

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内容提要

本研究探讨了大型量子限制玻尔兹曼机(QRBM)在解决入侵检测系统数据集不平衡问题中的应用。通过D-Wave量子硬件生成160万个攻击样本,构建了420万个记录的平衡数据集,显示出QRBM在提高检测率和样本质量方面的潜力。

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