BOOTPLACE：基于检测变换器的引导对象放置

本研究解决了图像到图像合成中的对象放置学习问题，填补了以往方法在建模复杂数据分布方面的不足。提出的BOOTPLACE新方法将对象放置视为检测问题，通过在对象减去背景上训练检测变换器来识别适合放置的区域。实验结果显示，BOOTPLACE在对象重新定位方面表现优越，显著超越了现有状态的基准，具有良好的可组合性和泛化能力。