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Real-world validation of a multimodal large language model-powered pipeline for high-accuracy clinical trial patient matching leveraging electronic health record data
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内容提要
本研究提出了一种基于多模态大型语言模型的管道，以提高临床试验患者匹配的效率。该系统利用电子健康记录数据，自动化匹配患者与试验，准确率达到93%，真实世界准确率为87%，并将每位患者的审核时间缩短了80%。
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