基于人类反馈和产品一致性的产品图像背景修复评估框架

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本研究提出了一种基于人类反馈和产品一致性的评估框架,旨在解决产品广告中自动背景修复的技术挑战。通过收集44,000个图像反馈数据,该框架有效评估图像质量,降低手动标注成本,准确度达到96.4%。

原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
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