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公共采购与负责任的人工智能？理解美国城市的实践、挑战与需求
内容提要
本文介绍了沙漏模型这一人工智能治理框架，旨在将伦理原则转化为实践，以符合即将出台的欧洲AI法。该框架强调AI治理的系统性，涵盖环境、组织和AI系统层面的要求，并探讨了负责任的人工智能治理方法、参与式AI的挑战及公共部门AI的监管经验，强调透明度和跨学科合作的重要性。
关键要点
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沙漏模型是一个人工智能治理框架，旨在将伦理原则转化为实践，以符合即将出台的欧洲AI法。
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该框架强调AI治理的系统性，涵盖环境、组织和AI系统层面的治理要求。
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研究探讨了负责任的人工智能治理方法，强调透明度和跨学科合作的重要性。
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参与式AI方法面临障碍，研究提供了在此背景下使用参与式方法的挑战的新颖经验。
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公共部门AI的监管经验表明，技术专长、风险框架和透明度是关键问题。
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研究发现，普通用户对技术解决主义的担忧影响了他们对AI使用案例开发的看法。
延伸解读
沙漏模型的系统性
沙漏模型强调人工智能治理的系统性，涵盖环境、组织和AI系统层面的要求。这种系统性有助于确保不同层面之间的协调与合作，从而有效应对AI技术带来的复杂风险。理解这一框架对于政策制定者和从业者在实施AI治理时至关重要。
参与式AI的挑战
参与式AI方法在实践中面临诸多障碍，包括技术专长不足和利益相关者之间的知识差距。这些挑战可能导致公众对AI应用的信任降低，因此在推进参与式AI时，需重视跨学科合作和透明度，以增强公众的参与感和信任度。
公共部门的AI监管经验
公共部门在AI使用中的监管经验表明，技术专长、风险框架和透明度是关键因素。通过借鉴其他国家的成功案例，地方政府可以更好地设计和实施AI政策，确保技术的负责任使用，进而提升公众对AI的信任。
延伸问答
沙漏模型是什么？
沙漏模型是一个人工智能治理框架，旨在将伦理原则转化为实践，以符合即将出台的欧洲AI法。
沙漏模型强调哪些治理要求？
沙漏模型强调环境、组织和AI系统层面的治理要求，体现AI治理的系统性。
参与式AI方法面临哪些挑战？
参与式AI方法面临障碍，包括技术专长不足和与利益相关者的互动问题。
公共部门AI的监管经验有哪些关键问题？
公共部门AI的监管经验表明，技术专长、风险框架和透明度是关键问题。
普通用户对AI使用案例的看法如何？
普通用户对技术解决主义的担忧影响了他们对AI使用案例开发的看法。
如何实现对AI的民主治理？
通过收集使用案例、评估风险和揭示AI发展的张力，引入Particip-AI框架以实现对AI的民主治理。
