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公共采购与负责任的人工智能？理解美国城市的实践、挑战与需求
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
随着人工智能工具在组织中的应用增加，负责任的人工智能治理（RAI）成为应对AI风险的重要机制。研究采访了17名技术参与者，揭示了RAI的多样性及其治理方法。金融行业的模型治理较为健全，而医疗领域则出现了类似于ARB的治理模式。研究为组织建立内部RAI框架提供了建议，并提出了未来的发展方向。
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关键要点
- 人工智能工具在组织中的应用日益增多。
- 负责任的人工智能治理（RAI）是应对AI风险的重要机制。
- 研究采访了17名来自不同领域的技术参与者，探讨RAI治理经验。
- 组织对RAI的定义及治理方法存在多样性。
- 金融行业的模型治理较为健全。
- 医疗领域出现了类似ARB的治理模式。
- ARB被认为是更有影响力的内部RAI治理方法。
- 研究为组织建立内部RAI框架提供了建议。
- 提出了ARB和其他内部RAI治理方法的未来发展方向。
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