LF-Steering:潜在特征激活引导以增强大型语言模型的语义一致性
本研究解决了大型语言模型在面对语义等价的重述输入时常出现的不一致性问题。我们提出了LF-Steering,这是一种新的激活引导方法,能够精确识别导致语义不一致的潜在特征表示。实验结果表明,我们的方法在自然语言理解和生成任务中显著提高了语义一致性和性能。
本研究解决了大型语言模型在面对语义等价的重述输入时常出现的不一致性问题。我们提出了LF-Steering,这是一种新的激活引导方法,能够精确识别导致语义不一致的潜在特征表示。实验结果表明,我们的方法在自然语言理解和生成任务中显著提高了语义一致性和性能。