Video Depth Everywhere: Consistent Depth Estimation for Super-Long Videos

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内容提要

本研究提出了一种“视频深度任意物体”模型,解决了单目深度估计在视频中的时间不一致性问题。该模型在超长视频中实现了高质量的一致性深度估计,且效率未受影响,实验结果在多个基准上创下新纪录。

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关键要点

  • 本研究提出了一种“视频深度任意物体”模型,解决了单目深度估计在视频中的时间不一致性问题。
  • 该模型能够在超长视频中实现高质量和一致性的深度估计,且效率未受影响。
  • 实验结果显示,该模型在多个视频基准上创下了零-shot视频深度估计的新纪录,支持不同规模的应用场景。
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