SAUGE: Taming SAM for Uncertainty Alignment in Multi-Granularity Edge Detection

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内容提要

本研究提出了一种新方法,通过分段任意模型(SAM)特征对齐,显著提升了跨数据集边缘检测中的标签不确定性与粒度的性能。

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