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DiET-GS: Motion Deblurring of 3D Gaussian Point Clouds Based on Diffusion Prior and Event Stream Assistance
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出DiET-GS框架，结合无模糊事件流和扩散先验，解决模糊多视图图像重建清晰3D表示的问题。采用两阶段训练策略，显著提高新视图质量，准确恢复颜色和细节，实验结果优于现有模型。
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关键要点
- 本研究提出DiET-GS框架，结合无模糊事件流和扩散先验，解决模糊多视图图像重建清晰3D表示的问题。
- 采用两阶段训练策略，显著提高新视图质量，准确恢复颜色和细节。
- 实验结果表明，该方法在合成和现实数据上均优于现有的基线模型。
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