利用大型语言模型进行Python中的命令注入漏洞分析：对流行开源项目的实证研究

本文研究了命令注入漏洞在动态语言Python中的严重性，特别是在广泛使用的开源项目中。通过利用大型语言模型（如GPT-4）对六个高知名度的GitHub项目进行分析，探讨了它们在自动化漏洞检测中的有效性和适用性，最终为开发者和安全研究人员在增强软件安全性方面提供了创新方法的指导。

本文研究了Python中的命令注入漏洞，分析了六个知名GitHub项目，探讨了大型语言模型在自动化漏洞检测中的有效性，为开发者和安全研究人员提供了增强软件安全性的创新方法。

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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。
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