BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-02T00:00:00Z

📝 内容提要

我们提出了一种创新的可动画化三维高斯模型，用于实时渲染高保真人体动作。相比NeRF，该模型在合成高频细节时无抖动。通过增强型三维高斯表示和可学习代码纠正几何变换的外观错误，设计了Alpha损失约束高斯在人体内部，并优化关节参数以提高外观准确性。模型通过浅层MLP学习，实现每秒66帧的实时合成，优于NeRF。