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非平衡传输采样器NETS
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内容提要
本研究提出了一种名为非平衡传输采样器（NETS）的算法，用于解决传统采样方法的偏倚问题。NETS通过引入学习的漂移项，提高了采样的准确性，并在多个基准测试中表现出色。该方法提高了高维数据的采样效率，且扩散系数可调，便于应用。
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关键要点
- 本研究提出了一种名为非平衡传输采样器（NETS）的算法。
- NETS用于对未归一化概率分布进行采样，解决传统采样方法的偏倚问题。
- 该算法通过引入学习的漂移项，提高了采样的准确性。
- NETS在多个基准测试中表现出色，显示出优越性能。
- 该方法增强了高维数据的采样效率，且扩散系数可调，便于应用。
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